被算法操控的生活

很客观，对于非程序员和人工智能相关的人非常友好，深入浅出，对算法有一个比较全面和辩证的了解。03-09

生活总是被操控的～被环境操控，被他人操控，现在也不差个被算法操控。也许被算法操控的生活会过得更开心一点呢。05-09

因为本书讲的是算法的不好之处，所以感觉作者对于算法的态度大多数是负面的，讲了很多算法的局限性，很多被人利用的地方，因为动态的反馈太少，现在大多数算法就是很死板的。但我们看到那些缺点的同时，作为算法专家，应该提出一些可以解决问题的建议，会不会更好一点。02-20

这就是博客吧？搁微博上发都不带收费的那种。
思路很简单：数学模型证明不存在绝对公平的算法，这挑战了人类直觉上的道德标准；民调预测模型给出的是某结果的可能性，这挑战了人类对于结果判断的二分化思维定势；GloVe算法通过大量文本对数据进行伸缩旋转、拟合出百维模型，但由于所摄入文本中（因人类）存在种族及性别歧视，导致其并不能做出完全公正的判断，这堵死了一部分人对于AI的理想化期许。
就这么点儿东西，科普都不如，也值得出一本书？出版社真是没得良心。04-06

这本书就是一个入门的读物，也不全是讲总统大选的，更多的是讲述一些日常的实验对比，每个片段对应一部分内容，点到为止，没有很深入。更多是为了表述算法和概率在日常生活中的一些不好的现象…读者可以选自己感兴趣的部分再去深入读其他的书。01-25

很有意思 作者像孤身一人直捣算法老巢的探险者01-29

快速地翻了一遍，工具始终是中性的，关键在于人怎么使用。07-24

需要学习一下何为要言不烦 翻译有点奇怪。07-10

很有见地，敢说真话。算法没那么神乎其神，不该把严肃的科学和资本的包装混淆。06-07

把淘宝的个人喜好推荐关掉可以降低购物欲望99%07-17

2022年从西城区图书馆借阅；“大家也喜欢”在学术界导致追求新想法之风，而不是认真验证成果准确性，长此以往越来越多错误研究结论可能奉为科学真理！“黑帽世界”、“链接果汁”、“回声室现象”≠“过滤气泡”等等多种现象。提到现在很多算法无法完成的任务。精彩章节不多。10-29

算法有影响，但暂时有限。12-22

一篇文章能说完的事凑了一本书，还没说明白12-01

为啥分数这么低？感觉写得还挺有启发。特别是算法可以做什么，局限是什么，没有刻意渲染算法无所不能。10-25

第一章看得比较兴趣索然，因为说的都是我知道的事情，第二章开始讲了不少互联网广告之外的事情，以及对于人工智能的发展阶段有了一个更精确的描述，而不仅仅是处于商业目的渲染出来的人工智能危机。不过结合自己的情况，我的确会因为发出去的微信消息没有人恢复而变得更孤单和焦虑。这个时候我会觉得我的朋友圈是不是被限流了，是不是被这些所谓的算法影响到了真实的心情了？经过多个小号的验证，我的确是经常被限流的，可能是因为对于权限管理操作的次数太多，也可能是因为曾经发了很多美女图？不过这个时候最好的应对方式就是不用它吧。整体上还是推荐阅读的。03-09

算是挺好的科普读物了呀，反直觉，针对民调到底准不准，信息茧房，阴谋论乃至大数据到底怎么样监测我们每个人的生活给了一个比较有说服力的分析，特别是信息茧房那里讲的真的挺不错的。不能因为作者得出的结论不够惊喜就给人差评啊，这不是欺负老实人嘛。要是说缺点，那还是因为是科普读物，所以总而言之有些浅显不深刻。读完这本书，我终于对于538的模型有了一定程度的了解，下次可以更精准的打川粪的脸了。另外，也算是知道了为什么Spotify的每日推荐都那么不对我的胃口。10-27

蛮好的，很入门的科普读物。04-25

在Sumpter的分析中，处于隐形秩序背后的算法不仅是个“黑箱”，而且由其驱动的“人工智能的智力水平甚至可能还不如单个细菌的水平。”的确，过多渲染可能由此带来的威胁远不如当下的疫情更具实际的风险，但此类“揭示”更多地（也几乎是本能地）立足于算法本身，而未能穿透算法亦是嵌套在社会结构中：不惟独立地与其他因素同构着秩序的闭环，营造出一个个社会化了的“气泡”和“回声”……04-03