量化社会科学导论

看了评论，我很疑惑，这书究竟好在哪里？既不能作为实证指南，也不能作为理论书，定位尴尬。不过里面讲的画图可能还有点价值05-04

1.前面读得很流畅，后面概率和假设检验的部分看不太明白了。2.swirl里有配套的例题这点挺好的，例题也都不难，看完书可以敲一敲加强印象。3.举例基本举的都是美国选举或者别的什么选举的例子（包括预测选举结果）。有在思考除了选举，这些方法可以应用在哪些地方，尤其是研究中国社会时……01-11

作为导论，主线清晰，章节次序也与传统量化教材不同，有新意05-13

漫长的战斗。统计推断的R语言考试之后来二刷01-30

其实是R和量化思路的综合介绍。一来有真实案例数据和操作代码，可以边敲边学；二来编排思路独特，先操作数据再讲概统原理；三来那个swirl程序包各种彩虹屁，让人信心大增！不过翻译还是有点问题，扣半星。05-09

极好的量化入手书，主要内容覆盖design-based inference05-26

非常好的一本教材，教课时快速翻过。1）用因果推断重新组织了最基础的统计学知识，以因果推断和认识数据为主轴，将统计推断放到了最后。（当然，这也可能是为了照顾新一代的学生）2）以R base为主，如果平常大量使用tidyverse的框家，那么偶尔也能学到一些R的小技巧。3）提供了很多习题。（然而我并不敢布置给我系学生）05-25

“本书开篇使用种族歧视和呼吁投票运动作为例子，从实验和观察性研究角度讨论了因果性，接着讲解了度量和预测这社会科学研究数据分析中的主要目标。本书对数据分析和统计学理论进行了实践性介绍，主要针对的读者群体是本科生以及对社会科学和相关领域开展系统深入研究的研究生。本书涵盖领域包括经济学、社会学、公共政策以及数据科学，通过直接明了的实证分析，帮助读者学习用R项目语言分析数据，并阐释相关成果。”09-07

我觉得这本书有以下几个好处：1.介绍了简单的统计知识2.讲了R的基本用法以及数据分析和可视化3.介绍了因果推断4.正文内容和课后习题都是经典论文，指引学生对论文进行简单的复刻5.配套资料齐全，可以在网站上下载完整的数据集和swirl练习题—————————————————因为本书的定位是给本科生看的量化（其实就是统计）入门书籍，所以统计方面和R方面都很简单，想要深入学习的话光看这一本还不够----------------------------------如果对软件很陌生，很害怕，可以看B站【R语言(1) 介绍 - R Language(1) Introduction-哔哩哔哩】 https://b23.tv/uY1JD2r一共两三个小时，把base r讲的很清楚03-17

看过今井耕介的中文翻译版发布研讨会。会上今井说这门课程对于政治学的学生是一门挺难的课，一旁的徐轶青笑而不语。也许这门课对于政治学学生来讲挺有难度的，但这课的难度比计量经济学的难度还是差不少。10-16

不错的R语言入门教材，虽然一学期没咋学会，但这不妨碍我拿A啊哈哈哈01-21

进这本书的网站看了下，明年 Kosuke Imai 和 Lori D. Bougher 还要出一本基于 stata 的量化导论。01-31

应该是最适合政治学本科生的中文量化教科书了，妙极了。12-12

本来读着英文版，突然就传出中文版待出的消息，双十一当即入手，中译很流畅~。Kosuke Imai这本量化方法内容布置上颇前卫，在一开始就介绍双重差分法，到最后一章再回过头来讲置信区间、假设检验这些传统统计学内容。11-23