生命之数

很有知识含量的一本书。07-26

收获颇丰，《来自四维空间的病毒》这一章让人打开新世界的大门，《地球之外是否还有生命》这一章逻辑严密，叙述详实，对于这一问题的解决比一些凭空猜测要令人信服得多。期待生物学和数学的结合未来迸发出更多的火花。02-20

当年觉得占150分的数学无用，如今数学不占分值了，我却有点后悔没有认真的去学一学，更好的理解其中的数学思维。以前吐槽不能用数学去买菜，现在才发现数学它可以用来解释生命。地球为什么刚好有生命，动物的繁殖竞争，种群演化，斑图和条纹，神经细胞的动态行为等等等，原来只是我们没看穿。06-02

4.在花儿中寻找斐波那契数，种子，花瓣，黄金分割，黄金角度10.来自四维空间的病毒，群论和晶体学（病毒拼砌理论），“现有的知识已充分证明，高维空间的抽象几何必定是我们研究三维空间的真实病毒的一种有力武器”11.隐藏的线网，霍奇金-赫胥黎方程，菲茨休-南云方程，中枢模式发生器（CPG），步态模式，水蛭-水蛭素（保持血液自由流动）—心跳的奇怪模式，视网膜-大脑皮层13.斑点与条纹，对称破缺14.蜥蜴的游戏，进化稳定策略，聚类分析15.网络机遇，多头绒泡菌本书不单罗列了2010及之前几乎所有数学（被作为工具）推动生物学发生重大进展的实例，其间还不断论证数学思想对推动生物学进展的作用，十年前作者认为数学将像当初深刻推动物理学一样促进生物学发展，而今，这种影响正成为现实。01-28

以数学的方式解释生物学07-08

数学家的角度看生物学，可能是因为面向普通大众的科普书籍，整个书很厚但内容并不深入，语言很啰嗦，作者絮絮叨叨的，思路还很跳跃，经常隔一段就又开始讲了个别的内容然后再跳回来。作者作为数学家，不自觉地过度强调数学在生命科学发展中的重要作用，给生命科学方方面面的领域都介绍了数学领域的人的努力。当然类似这些工作都很有必要有人去研究，但是作为一个生物领域的科研汪，除了一些基于计算机的发展对生命科学领域的促进，作者书中说的其他基于数学的生物学问题建模对生命科学领域的影响还是十分有限的。以我个人的感受，当前的数学框架很难捕捉到生命活动的量化关系，想要用数学抽象出宏观的生物学、生态学或者分子的生物化学方向这些内在的互作和定量关系，大概还需要几个牛顿发明出几种微积分吧。03-25

数学是宇宙的语言吗？08-26

本书正如副标题一般使用数学解释生命，同时全篇包含生命体本身的存在，是一本非常好的生物科普书籍！03-26

真真太好看了。开头50页讲得太基础可以忽略……跳过这个直接看后面，越来越好玩。有一些公式不懂没关系，就看个逻辑，没想到用数学研究生物学，又烧脑又爽。（啊，下辈子有机会就干这个吧！）06-23

生物数学，探寻生命的底层逻辑。04-27

生命尚且有它可依的实体。人却无可凭依，因为他欲求的比肉身更大。05-05

作者对于生物学和数学都有着较为深刻的理解，对于两者的结合也写的很有意思，行文流畅。只是在分章和章内行文时，略显杂乱。其次，该书作为科普，只是适合非专业类的读者。01-02

前169页可做分子生物学教材绪论，只是作为数学家，作者对转基因态度谨慎，很难让从业者喜欢。操纵DNA分子的分子生物学比操纵芯片电子的计算机科学晚50年——1953年DNA双螺旋结构（相对近50年前的1904年，电子管被发明），实用的基因剪刀CRISPR-Cas9在2012年才申请专利（相对60多年前的1946年，首台计算机公开）。目前基因研究仅相当于用机器语言来处理加减乘除（麻省理工基于Verilog发明了碳基生物编程语言Cello，可给大肠杆菌下命令，成功率75%），远没到OS或AI阶段。因成书于2010年，作者提到了基因复用问题（基因个数≤表达的蛋白质数），这已更新到教材。在结构生物学，冷冻电镜可用原子级别分辨率解析分子构象，谷歌DeepMind的AlphaFold2可以预测蛋白质构象。11-20

从序列到分类，从概率到博弈，从网络到推理，数学名家斯图尔特将数学看作第六次生物学革命（多学科融合）的工具，探讨了方方面面与生命现象有关的数学思想，也展示了生命复杂之美。知识点丰富，最后对外星生命的推理很精彩。02-12