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数据驱动设计
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书名
数据驱动设计
作者
罗谢尔·肯(RochelleKing)
伊丽莎白F.邱吉尔(Elizabeth F Churchill)
Caitlin Tan
格式
AZW3,MOBI,EPUB
评分
6.2
ISBN书号
9787111605492
出版年
2018-8
出版社
机械工业出版社
页数
225
定价
69.00元
装帧
平装
标签
工业技术
豆瓣评论
粗粗
专有名词一大堆,看是真看不懂
02-09
Rongze
一本面向用户设计师群体的书,简单的事情用了非常多的大道理进行阐述。这对于做技术的我来说并没有任何收获。
02-28
nemo
看这个翻译感觉就像在看一个译制的纪录片,你能看到歪果仁噼里啪啦的英文嘴形,但是传来的声音是蹩脚的中文。
04-06
一醒
本书提出了产品、设计工作应该使用数据来改进工作,并定义了数据驱动、数据启发、数据感知等不同层次的数据影响。然后针对AB测试给出了实验构建的步骤:制定目标、设计假设、设计实验、实验数据再次指导下一步。并蜻蜓点水地给出了MDE、置信度等概念,但是作者能力有限或并不想将本书搞的深奥,因而并没有针对具体的内容深入探讨。让本书整体上处于比较初级的层面,建议快速浏览阅读。
06-02
四年级的哥哥
翻译明显存在很大问题,废话也多。结构不严谨,标题层级不清晰,读起来也被费劲。但仔细整理却很有价值,特别是很多自己亲手踩过的坑都被提到。作为产品经理,还是值得花时间去细读一遍的。
04-05
杜若
三种数据使用方式,数据感知、数据启示、数据驱动。从指标、假设、测试单元、结果分析这个流程进行撰写,感觉还行吧,就是读起来很生硬,不知道是不是翻译的问题。总体可以看看~还是得读原版啊,学英文啊
08-16
南珂
不知道原文的问题还是翻译的问题,反正读起来特别难受,感觉不是在说人话。然后内容不深,概念倒是造了一堆。
02-01
[已注销]
粉刷门,数据三角定位
11-29
柯二
把一个很简单的概念 说的很复杂 其实就和做物理实验差不多
12-17
C.miniata
初学者读完此书可能仍然不知道如何操作,可对于有数据经验的人而言,本书针对数据思维模式的几点总结还是比较到位的,可惜整书逻辑有点凌乱
04-02
striker
设计师可以读,如果是数据分析师,或者熟悉ABTest的PM读起来会觉得太简单了。
11-23
Ziyang
对于A/B测试这家“小事”说得很详细,其中最有价值的是“全局-局部”和“探索-评估”模型以及“三角测量法”,对于有一定实战经验的产品经理,可以用做回顾,对自己平时工作方法和流程查漏补缺。没做过大量AB测试的人读不懂这本书的好。
02-20
hmfox
不知道是翻译的问题还是思维方式的差异,总之读起来很晦涩
05-26
豆瓣评论