深入浅出Python量化交易实战

书内提供的程序代码有明显错误（例如，第19页的例子）。封面说有配套源程序，但是提供的二维码链接里没有任何包含源程序的文件。每次买清华大学出版社的书籍，都会让我大失所望，质量与“清华”的名号相差甚远，就只是为了挣钱吗？03-06

从零开始完整介绍了使用Python量化交易的构成部分和方法，内容浅显，对初学用户相当友好，但浅尝辄止，不够深入，解释较少。全书基于聚宽量化平台做案例，及格以上，优秀未满，适合小白扫盲之用。03-15

学习了前面几章，基本有个了解，后面关于机器学习、向量机、卷积神经网络等内容没有学，暂时涉及不到这么复杂的内容；后面再看吧，接下来继续多学学python数据分析选股部分07-05

《深入浅出Python量化交易实战》这本书对于计算机小白是有一定的阅读门槛的。虽然你也可以跟着书中给的案例照搬照敲代码，但是书中并没有对Python这门语言进行简单的介绍，所以当新手想通过这本书学习如何以Python为工具进行股市交易，若是不懂得Python的基础语法，想要对现有代码进行个性化的修改，那么就需要自己额外去补课了。（如果这本书能够再版，在实战之前加入几小章对Python语法的简单讲解，可能会让受众更广）04-13

入手级别难度，简单易懂02-21

内容有不少纰漏。且对于机器学习和量化的介绍都非常浅尝辄止，感觉两边都没讲好。05-03

非常水的一本书，很多内容基本上都是抄的基础的机器学习里的，骗钱的一本书！08-14

走马观花地看完，入门适用，建议有点python和机器学习基础再看。06-21

如何让投资真的做到保值、增值？如何在股市中加一个“保险杠”？如何切实利用好大数据带给我们的便利？《深入浅出的Python量化交易实战》可以帮助我们实现选股、预警，让股市赚钱不再难。本书主要以国内A股市场为例，借助第三方量化交易平台，讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用，同时展示了如何对策略进行回测，以便让读者能够有效评估自己的策略。04-14

Python量化交易实战书，适合对量化交易了解不多，但对量化交易感兴趣的读者学习使用。以交易实战的方式引导读者一步一步学习量化交易策略，从经典的移动平均策略和海龟策略一直讲自然语言处理技术和AI的应用04-11