豆瓣评论

  • leadfromso
    感觉还是很好的,就是有些地方的数理逻辑讲的不太清晰,包括测验编制什么的程序非常详尽,基本没有疑难04-07
  • 江湖辫子
    拖了很久很久很久!中间隔了个毕业论文,终于看完了,救敏,好久没学统计了,初初看还有点懵。。还行08-11
  • 冲浪的红茶拿铁
    去年备考读的,还可以吧,讲得挺明白了07-06
  • 雨!宙!人!
    学完还是一头雾水……05-06
  • 白泽
    草草读过一遍,感觉还需要多读几遍04-05
  • 精致优雅
    若能穿插些生动的例子会更好!10-26
  • Pinocchio
    信效度这些计算题能越练越上瘾12-30
  • 骛望清言
    扫盲书,重点内容在前5章。毕竟测量对心理学来说是工具学科,有一定的实践之后读起来容易很多,对我来说是实统测里最简单的一科——前提是只考虑CTT,无视一些过于复杂的数学模型和项目反应理论()08-10
  • 唯空山之陋宇
    除了最后一章本文科生看得头秃外其实还ok。打个满分保佑我理学拿满06-30
  • 陳君芳
    笼统而全面的介绍,没多少实用的东西,看完麻了03-22
  • 叶秋
    前半段的艰难与后半段的如履平地对比过于强烈………10-08
  • 3
    两三天前看完所有书第一遍。。我真够拖拉的10-05
  • 娜娜
    写得太详细了,但心理测量这个学科明显还没有发展到可以操作性定义的比率量表的地步,所以解释和限制用法太多,以至于显得过于零散、废话和复杂。09-21
  • 昨日重现
    挺棒的一本书,专业性强,偏数理,备考必备。01-08
  • Amadeus
    编排得其实不那么像给学生看的书,只能参考。很多公式,比如cronbach系数,分半信度是可以理解的,应该讲一讲推导。还有模型假定和各种系数的关系。alpha是CTT框架算的,但是tau等价模型一带而过。不如讲CTT各种模型和假定,以及其具体计算方面应用。我以为的psychometrics是不脱离SEM讲的。是心理测量,不是心理评估,所以写法不应该一样04-12