豆瓣评论

  • stsui96
    比较适合我这种对神经科学感兴趣的门外汉03-18
  • Li
    这本书可以看作是一本闲话Computational neuroscience。但和传统的computational neuroscience不同的地方是它结合人工神经网络的历史。所以这本书除了一般CN里面常见的生物学的Hodgkin-Huxley model,integrate-and-fire model这种单神经元和神经网络模型,还讲了人工神经网络在工程和计算机圈怎么从McCulloch-Pitts, Perceptron发展起来的,并且讲了好几次这两条不同线索的相遇和分道扬镳,比如Hopfield network怎么被纳入神经科学来模拟运动记忆,Hubel Wiesel的视觉模型怎么经过Fukushima最后被LeCun发展成CNN被用到各种工程中去。最后还提了一下Free-energ08-04
  • 阿米多特.
    不愧是Grace Lindsay,文筆清晰流暢,極為複雜的分析和模型淺入深出地被解釋得明明白白。講classical conditioning那一部分甚至學到了好多心理學史。03-25
  • 麦喵
    思路非常清晰,复杂的理论被Grace Lindsay解释得很好接受。I hope I can write with this level of clarity! 09-15