第四产业：数据业的未来图景

跟现在讲的数字经济能契合上，现在的确是数据为王年代，配合AI对数据的应用能力，未来可期。1. 作者认为，根据可区分性、递进性、引领性原则，在目前第四产业的候选队伍中，数据业是最有资格当选的。2. 数据业在做的事，就是把数据加工为数据产品和服务，然后用它们帮助其他的企业或行业提升生产效率。3. 数据采集、分析、反馈的过程，就像是给传统的一、二、三产业赋予了“第三只眼”，让它们能清楚地看到，怎么更高效地组织生产，怎么更高效地把产品推向市场。03-01

1.此书打败了中信出版社90%的水平，三颗星。2.1-3章很好的文献综述；第4章本应是核心，尤其是第一节，但论述太泛。除了提高信息流动效率，匹配供求关系，没写出原创性、革命性的东西。是量变引起质变？还是有从0到1的裂变？3.时兴的ChatGPT，对现有产业中劳动力产生替代效应，其本身能否开创新的产业，有待观察。三大产业划分，可看作人与自然（一、二）、人与人的关系处理方式。第四产业是否会基于人与机器人的关系浮现？03-30

得到听书1. 作者认为，根据可区分性、递进性、引领性原则，在目前第四产业的候选队伍中，数据业是最有资格当选的。2. 数据业在做的事，就是把数据加工为数据产品和服务，然后用它们帮助其他的企业或行业提升生产效率。3. 数据采集、分析、反馈的过程，就像是给传统的一、二、三产业赋予了“第三只眼”，让它们能清楚地看到，怎么更高效地组织生产，怎么更高效地把产品推向市场。07-27

得到APP每天听本书分享：本书，不仅是给第四产业提供了一个有力的候选——数据业，还给我们提供了一个理解产业划分、筛选第四产业的思考框架。作者认为，从这个角度看，数据就像是一只“看得见的手”，能促进更高效的资源配置。本书对数据业这个产业有了进一步的认识；还一起回顾了产业划分理论的发展历程，了解了筛选第四产业应该遵循的原则。07-23

1. 根据可区分性、递进性、引领性原则，在目前第四产业的候选队伍中，数据业是最有资格当选的。2. 数据业在做的事，就是把数据加工为数据产品和服务，然后用它们帮助其他的企业或行业提升生产效率。3. 数据采集、分析、反馈的过程，就像是给传统的一、二、三产业赋予了“第三只眼”，让它们能清楚地看到，怎么更高效地组织生产，怎么更高效地把产品推向市场。08-02

不算第四产业，算是在第三产业一个发展的分支08-11

三大产业划分的过时和数据产业的重要性08-07

在目前第四产业的候选队伍中，数据业是最有资格当选的。07-21

没有生动的案例，没有缜密的推演，大而广的泛泛而谈，更多是前沿一点的东西的总结05-25

nothing new05-25

再读畅销书，我就是狗04-22

作者通过对生产力要素演进及产业升级变迁的过程，推导出数据业未来广阔的发展图景。对于大数据的应用和探索，目前尚达到比肩前三个产业的规模，但其未来的空间可以预见，万物互联必将实现，数据也将革命性地串联起虚拟时空和现实世界，人们的物质、精神、行为活动都通过数据全面映射。04-10

对数据将如何影响社会，做了全面但还不够深入的分析。03-31

第四产业是数据业，万物互联是数据业的未来，03-30

重大缺陷的科普级好书，思路、提出的问题不错，也有一定积累与思考，缺陷是积累不足以驾驭命题、很多推论经不起推敲。具体而言：一定沉淀（经济学、经济学思想史、热门商业概念的沉淀，页注中有些博士论文，对大多数人来说看上去已经很靠谱了），文笔不错（eg序），逻辑一般，推测作者们没有数学、理工背景。忍不住感慨，中国人就是这么喜欢宏大叙事，上来先弄一些大而无当、经不起推敲的概念，然后热血上头，忽悠人以至于自己都信了。百年前的《少谈些主义，多研究些问题》诚不我欺。微观层面的近零边际成本不等于宏观层面的近零边际成本。把数据当做息壤，相关：《数据资产》04-02