豆瓣评论

  • OhMyCaptain
    脑科学研究水平相当不错,但部分教育理念跟国际先进水平还略有差距,这也可以理解,毕竟脑科学和教育领域虽密切相关但不是一个领域,不过博采众长还是很好的10-12
  • 野生麻薯
    重塑大脑打造良好的模式习惯 先纠正一些不良习性 才能有所改进12-03
  • 李铁柱
    原来睡眠这么重要,原来犯错也这么重要12-05
  • 子不语
    非常好。扎实的论证,基于证据的学习策略。11-26
  • 辛彬
    学习历程上可以遇到的坑的说明书。10-30
  • 灰蓝
    注意,主动参与,错误反馈,巩固。11-02
  • 恶魔牌
    大道至简 从神经科学的角度 阐述了很多基础原理背后的迷思…内容应用展开相对较少 但可以作为基础学科做更多拓展 10-05
  • 日落西山
    非常不错的学习科学的专著,将学习分成注意、积极参与、错误反馈和巩固四个阶段,形成一个有效的学习循环,科学的分析了学习的原理和相关实践,未来的效率一定会与学习效率的大幅提升、创造力的进一步挖掘以及创造性领域的发现有关!2023/4/1读过11-08
  • Wendy
    人的大脑在出生前就已经是一部精密的仪器了,通过大数据万亿年的进化。预制了很多系统,并非一张白纸。这也是AI智能无法超越的地方。05-19
  • ChongHaitao
    这类型的书,有干货,但是往往干货夹杂在很多举证的内容之中了(包括很多实验数据),但对于个人提升来说,实际是想掌握结论,虽然只看结论不见得能理解 也不见得印象深刻。这就跟羊肉水盆里的肥肉,肥肉太多了,就太腻了,纯瘦肉就也不够香05-29
  • 注意-主动参与-错误反馈-巩固学会忽视;任何成就必须依靠艰苦的自学;高度习练以达成自动化;睡眠。05-16
  • 银古桑
    这本书少见的段间距很大。好像是让你看完一段,缓一缓消化一下,再看下一段。感觉开头人类学习跟机器学习的相似性,没必要写那么多。神经系统的可塑性倒是可以多写写,有些实验很让人惊讶,希望能看到后续实验甚至应用,但就没有了。不过总体还是很好的。05-15
  • 心若无涯
    学习是人类大脑最伟大的才能,机器学习就是在模仿人类大脑的学习过程。人们赋予了机器一套能根据外部数据来调整内部模型的算法,而对于人脑来说,这套学习算法是我们天生具备的。一方面,人类大脑具有可塑性,另一方面,人类还具备注意、积极参与、反馈和巩固这四种能力,这些让我们具备了远超其他生物的学习能力。04-19
  • Inner Peace
    为了使孩子们的学习达到最好的效果,我们要用恰到好处的新刺激,不断地去丰富他们的成长环境。大人的责任在于为孩子提供一个设计合理的教学层级,不断激励他们去追求新知识和新事物,逐渐引导孩子到达顶峰。04-19
  • 深情的艾老师
    1. 学习,就是根据外部反馈,不断调整内部模型的过程。2. 给孩子提供一个充满刺激的环境,就能让孩子的大脑保留更多的突触,和更灵活、丰富的神经回路。3. 新的知识不是越熟悉越好,也不是越新奇越好,而是要处在“熟悉”和“新奇”之间的某个平衡点。04-20
  • Richard.辉
    比起《大脑的故事》大卫·伊格曼 书的前半部分更聚焦更加深入讲解跟学习相关的神经发展。 遗憾的是,在后半段讲述学习的四大核心,感觉只是形式上的核心而没有触及如果有意识创建新旧知识的关联(如隐喻)。还是推荐。04-15
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