认知：人行为背后的思维与智能

西蒙应该是将计算机领域的研究应用到心理学的先驱者，有一些启发。但本书的insight不多，部分案例过于详细，且有拼凑感。05-19

人类的认知模型的构建，推动了人工智能的发展；反过来人工智能场景下验证比较有效的方法，也可以反哺加速人类认知提升。例如：通过训练集归纳生成模型并使用验证集验证调整模型，也是人类掌握概念并预测的方法；如优化算法中的梯度提提升、动量等参照历史经验也按照新发现逐步微调；表示学习，则像作者所说的专家一样发现事物本质并表征出来，最终通过演绎去推广或并像迁移学习一样迁移到临近领域去应用。书中提到的解决问题的方法：假设检验、选择性搜索、爬山法按目标方向、目标拆解法，在上述例子中也有不少关联。04-10

人类如何学习：学习过程是对一系列符号的学习、存储以后的提取和应用的过程。实现这一过程除了记忆，还需要利用所得信息进行创造。人类在学习过程中不仅需要养成提取信息、分析、得出结论的能力，对学习情况有正确的判断，还要养成学习迁移的能力，使用学会的知识解决新问题。08-14

书名似乎应该叫实验心理学更贴切一些，副标题更是不知从何说起。本书的优点和缺点可能都源于它是专门给中国人准备的一堂课。11-02

很快读完了这本书因为里面的概念对我理解起来就很自然。昨天ch提到了交叉领域说到发现图灵奖的获得者没有几个本科是学计算机的，这本书的作家学的就是政治。。竟然学的是政治。。还学了心理学。最后得了诺贝尔经济学奖和计算机最高图灵奖。。respect 我发现我和周围的人总是按照计算机的思维来思考问题解决生活中的问题，而且都觉得这样很好，什么最优解，优化解，概率论，定义问题，众多搜索策略。之前觉得把这些算法思想不自觉用到了生活中是不是或多或少有点什么病。没想到，或者我早该明白，其实是计算机本来很大一部分就是参考人类心理而设计，我一直认为计算机不能和人脑比，对计算机除了数学的解释之外不屑一顾，但是它确实参考了人类很多模式，是行为和认知心理学上的。11-07

赫伯特·西蒙更像是一名哲学家。02-24

科普了又没有完全科普。03-30

这是一本Herbert Simon三十年前国内演讲稿汇总翻译编总的科普书。07-26

Chunks. Data structure, schema, and framework vs Steps. Behaviors, processes, physiology. 1)input 2)output 3)store 4)copy 5)build symbol structure 6)conditional transfer .02-14

以前觉得认知心理学是很难了解的知识，这本书讲述得却非常详尽利于理解了。作者是人工智能开创者也是心理学家，所以将人类认知与人工智能结合在一起讲解。书中涉及很多方面的知识，读来不觉枯燥很有趣。03-28

速读：人在解决问题时，一般并不去寻求最优的方法，而只要求找到一个满意的方法。并且这个满意度的衡量水平也可以调整的。所以人傻真的是脑容量不够～06-24