写给数据产品经理新人的工作笔记

比较系统，比较真实，看到最后一章要给我劝退了，口径权限都是什么破活，俺不要做呜呜呜05-27

第一遍读完了，但感觉很多没吸收，下月再重读一遍11-18

看到古牧的推荐来的，竟然仔仔细细读了八个钟。非常系统性的总结，关于数据场景和数据角色的描述很有启发，每个公司的情况都不同，后续带着这些问题去实际工作场景中挖掘，半年后再来对比总结。11-24

站在产品经理的视角理解数据体系的流转。01-15

还没入门，比较难懂，希望有更入门的11-26

数据方面的书真的混乱，这本还算不错12-08

古牧君推荐的，确实感觉写的很好很有逻辑。10-26

从C端到B端，再到数据产品，很入门的一本书，走马观花一样的恶补一些知识，还是不错的！10-25

给新人的话，了解了解，也还算不错11-01

都说了给新人的，还可以12-19

比较多的适合职场新人的内容，八九章可以自己去学习下。边看边和作者分享挺有意思的。02-28

很不错的入门书了。果然名字起得越花哨，内容越水，这本书正相反。 220228 细读了以后发现差距还是很大的，要补的东西太多了。 可以是数据产品经理的第一本书03-01

比较接地气，一线干活写的书02-15

不知道为啥这本书目前评分不高？我觉得至少可以稳定在7.5分左右吧？作为一个集齐BAT的现役大厂数据产品经理，我觉得这本书还挺好的，尤其是前面两章尝试定义和梳理数据产品经理在数据体系中的定位，还是比较见功底的；后面几章虽然有点太入门，但结合本书的定位来看，也没毛病啊～对有一章故事化介绍Hadoop内部组件原理关系的例子印象比较深刻我觉得评价一本书要看它的定位，人家就是写给新人数据产品经理的，而且把很多概念梳理的很清楚，方向也没指错，这就够了反倒是目前市面上很多数据产品的书，东拼西凑的写例子，比如《数据产品经理：实战进阶》，一本书作者快10个了，缺乏自洽的体系结构，那本书都8.5分了，为啥这本书不能高一点？最后，我就好奇了，目前评论区的那些打低分的在何方高就？08-21