人工智慧最後的祕密

驅動累積和循環，就是蘊藏在資料底下的強大意識形態。提取大量的資料是「〔資料〕累積的新邊境，也是資本主義的下一步」，薩多斯基指出，而這是讓人工智慧發揮作用的基礎層。因此，整體產業、機構和個人不希望這個邊境──資料是在那裡供人取用的──受到質疑或者不穩定。機器學習模型需要資料的持續流動，才能更準確。但機器像是漸近線，永遠不會達到完全精確，這合理化了從盡可能多的人身上提取更多資料，讓人工智慧的精煉廠有燃料可用。這導致從「人類主體」──二十世紀的倫理爭論中出現的概念──之類的觀念，轉向「資料主體」的創造；而所謂的資料主體就是數據點的凝集，沒有主體性、脈絡或明確定義的權利。05-06

畅销书 没啥理论深度05-08

作者写这本书的初衷是探索人工智能是如何制造出来的，以及它已经造成的陷阱。人工智能系统体现的是来自经济和政治的权力，它绝对不仅仅关于科技；人工智能是具体的，由自然资源、燃料、人类劳动、基础设施、物流、历史等构成。曾经，人工智能是二十世纪的重大公共计划，后来持续被私有化。那些滥用算法谋取私利而登上金字塔顶端的少数人，他们推崇技术创新、拒绝监管，从不揭露真正的成本。多问一句“这里为什么要使用人工智能？”会给整个人类社会带来真正的变革。总体来看，前面三章4星，后面三章3星；第三第四章可以合并，第五章可以直接略过；翻译比机器翻译看着还难受。04-18

新年第一本。关注AI技术背后的物质性，历史性和政治性。作为曾经当过一段时间数字零工的人，这一切都挺熟悉的。不算是一本社科学术著作，而是一本类似于非虚构的发散性读物。从几个方面谈论看似万能的AI实际上是建立在本来已经存在很久的制度上，并继续把这一制度发扬光大。然而由于AI本身的抽象，实际上更难以去察觉到其中的其他维度，这种抽象已经到了行星和外太空级别。作者提到的对抗AI霸权的方法都是很初步，很西方的，在我们这儿估计只有等候通知了。01-01

这算是正儿八经读的第一本关于技术/人工智能伦理的书，来自老师的推荐。总得来说挺喜欢的，几乎是畅销书的阅读难度，也感觉出来引用了很多女性学者/从业者的发言。虽说超出我知识范围的新知识比较少，但通过那么多好理解的故事来讲述也开阔了视野。本书出版在ChatGPT发布之前，非常期待作者就ChatGPT所带来的影响再写一本。01-12