豆瓣评论

  • 烛游
    2333真是通俗易懂 很好上手05-14
  • D调的华丽
    快速入门难易适中,适合快速入门原理和实现都讲了,各种算法收集得也比较全04-27
  • xiejava
    非常不错的一本入门书,对初学者很友好,没有过多的数学公式推导。基本上是以解决问题为导向,代码结合理论,场景化的讲解通俗易懂。05-09
  • 张凌
    满分,非常棒的入门读物01-15
  • 胡椒烩黑椒
    确实是很不错的入门书,看完就去忽悠老板了。01-03
  • 视阅者
    读完大概知道每种机器学习算法的大概意思,知道如何掉包,但是还是不了解原理,毕竟该书不是理论书。10-14
  • : )
    对于小白来说很友好,不会涉及太多数学知识,作粗略了解足够10-17
  • 贝贝南瓜
    配上吴恩达机器学习的视频啃完了,还可以02-17
  • cool
    初学者,年前开始学习,过年期间读完第一遍,通俗易懂,直接找源码运行。还要在看一遍,配套李宏毅机器学习视频更加01-23
  • Marvin不慌
    真本书针对的是入门级的读者,复杂、深奥的理论知识用故事、比喻和插图轻松展示出,书中的大量案例都源自真实项目的经验,实用性强,便于动手操作和实际应用。09-14
  • 星幻夜极
    本书的重点还是深度学习,像集成学习、强化学习等知识只是一笔带过。本书的一个亮点在于介绍了梯度下降等基础但很重要的概念,然后用线性回归和逻辑回归引出神经网络,没有复杂的数学公式,逻辑也很清晰,挺适合初学者03-21
  • ai工程师入门好书,本书重在实践07-08
  • 草木如织
    小问题不少,需要辨别09-13
  • 喜欢雨夜
    难得的好书,之前断断续续看到类似的表述方式的书,但是也就是这一本算是集大成者吧。11-23
  • 黄亮
    对理论进行应用层次的讲解同时进行封装以便于应用,很好的一本书04-22