豆瓣评论

  • WeiLu
    技术介绍部分还不错,虽然不够深入但对我而言算是复习了一下方方面面的知识。后面从可视化开始内容没什么意思,可以忽略。05-27
  • 喜欢雨夜
    系统介绍,感觉真不错。或许是因为出版时间,不理解同样的广州大学那边的一本,为什么评分会更高。讲解了关键技术思路,以及技术发展的渊源。今天搞定。06-20
  • 儒豪
    比较适合国内一般大学的大学生入门03-05
  • 耍把戏的老把戏
    大数据涉及到的新技术比较繁多,这本书很好地介绍了大数据技术栈。有IT背景而无大数据背景的,可以通过此书对大数据有所了解。05-17
  • 自娱者小五
    很不错的框架概要,读一遍,跟着网络课程复习一遍,逻辑清晰也有及时更新。赞作者的小胡子。02-16
  • dsy
    从入门和面试角度看,都是一本很好的书。尤其是面试之前,最好能好好读读,很有用。01-23
  • 2333
    了解Hadoop的框架和各个功能08-09
  • 北南溟海
    好书,即使不是学技术的也可以对整个大数据技术框架能有个概念!05-12
  • 我霸天君不服
    讲的比较浅,胜在全面03-26
  • roger
    想要快速地了解大数据组件全貌的话,这本书应该是最佳选择。02-01
  • 二月二
    关于大数据基础架构和各种组件的粗略介绍,入门可以简单看看。02-07
  • wtx20074587
    对于没有大数据相关基础知识,需要快速了解大数据各技术基本概念,想搭环境实际上手操作下各组件的基本功能的人,这本书挺有用的。02-02
  • Gomo
    当科普粗略了解还行,信息塞得多又杂,但不够清晰02-07
  • Lionheart
    东拼西凑,学术混混太多了12-03
  • Mihai
    MapReduce 和流计算(storm)是看过讲的最清楚的,图计算就看的有点蒙。每一章都有实战部分,而且后面都有练习也是很赞。需要重复读一次把习题都做了加深理解。06-13
  • NewStruct
    林老师把课程和实验都免费地放出来了,http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata-online-course,所以还是蛮赞的。五星是给包含视频和实验在内的所有打发的。07-10