豆瓣评论

  • 江英进
    该书通俗易懂,重要概念的阐述既系统又清晰,力荐!04-02
  • 建辉
    思路跟3blue1brown是一样的,抓住线性代数的本质,强推!04-01
  • 1.2.3木头人
    我人傻钱多不怪谁,但也别欺负人行不,这书能出版简直亵渎了纸。书中错误连连,在网站上抄的代码都能出错,也是简直了。一个例子竟然是用两个不想干的例子凑成的,简直太不认真了。这位作者,咱收手吧,别误导大众了。写了一堆什么玩意儿这是,气死我了。什么阿猫阿狗都能写书,服了。06-18
  • RaymondYang
    真的不错,虽然直接看不是很明白,但是搭配着stanford的公开课明白了很多07-23
  • 蚂蚁牙黑
    如果以前对线性代数有了解,那看着还可以,相当于是把书读薄的过程。一直感觉书中的符号很乱,是我一个人的感觉吗?另外,代码跳跃性太强。07-28
  • Hakunamatata
    很不错的数学书,理清了很多我之前不清楚的概念12-28
  • M·贺六浑
    它有教科书的条理和csdn的博客的娓娓道来,可以说除了一些小片段,真的做到了新的高度。06-16
  • 视阅者
    一般般吧,有些部分讲的不清楚01-14
  • Mr.GGLS
    可以赶上MIT的课了04-27
  • Net Garden
    上学期读过的,因为学计算机数学用的不少,现在看高计的线代已经不觉得突兀05-31
  • Donger
    3-2~3-12:前半部分脑子里全是溢美之词“简单明了,阅感极佳”之类。。。后半部分错误多到离谱,例如:P66,67,69,71,81,82,83,90,91,102,…总之很下头。。。典型的渣男风格啊03-12
  • Npl.
    力荐,极大地增进了对线性代数基础的理解。08-14
  • 奶茶加糖不要钱
    2020年读完的第2本书,第五章和第七章感觉讲的有点赶,而且第六章给的实战例子就是基于有点赶的第五章……前四章讲的挺好的,有推理有公式。比较推荐。01-25
  • Forhiding
    对于系统学过线性代数和包括Numpy在内的Python的读者来说,很好地梳理了一遍线性代数的思路,并告知了读者相应的Python工具,其余就靠自己领会和阅读其他书籍了,但是读完还是希望作者能在书中包括更多的内容,比如简略的最后一章可以更加充实一点。03-24