豆瓣评论

  • 江湖骗子O水水
    数字和模拟与神经系统的对应02-02
  • 谢谢哥哥
    人脑是不可靠组件组成可靠机器,进而推出人脑可能是模糊数学统计理论超有启发性,太强了。10-08
  • lili
    经典就不用多说了吧。 比较宽泛02-09
  • Zhonghua
    舍本逐末,读了最后的冯诺依曼评传。03-13
  • Greenwicher
    可惜冯诺伊曼过早逝世了,感觉书的最后才刚刚开始到精华啊08-21
  • memorycell
    大师就是想得远,书中的思想即使过了半个世纪依然值得细细品味12-24
  • 不小心醉落银河
    深刻的见解带来的是更多的问题。吐槽,要是翻译的水平在高点就好了。以后要读一读原文。02-17
  • xslug
    一半原著一半历史.原著的计算机部分已经很熟悉了,有一点开拓思路的作用,对人脑和计算机的对比很有启发性,激发了对现代研究成果的兴趣.历史部分详实生动,勾勒von传奇的一生,视野十分宏大.10-27
  • jiangyy
    冯诺依曼作为上世纪最伟大的科学家之一,留下了如此通俗易懂的科普文章,带着现在的眼光去看,却又别有一番味道。04-17
  • 这本书不同于1965年版本的,前半本更科学的对带科学,后半本更客观的看待人物, 冯是计算机的祖宗,可以说这本书的价值就好比《易经》吗?11-18
  • nwind
    可惜半神没写完就去世了,其中人脑部分有很多猜测,不知道今天的生物学研究怎样了,这本书的实际内容不多,80页的样子,后面都是生平介绍,感觉有点坑爹04-05
  • henix
    太科普了,要看深入的还是看作者的《自复制自动机理论》吧08-05
  • 2024年的ks
    真正的天才,纯粹数学,应用数学,博弈论,计算机科学四大领域的大师和开拓者。在大师面前,科幻是即将完成的事实;在常人眼里,大师的工作是如此科幻。05-07
  • 阅微草堂
    维纳的《控制论》和这本书结合读,理解计算机组成和结构又有了新的理解:最早的微分模拟机控制(真实的),而数字机则是新的记忆控制(概念)。神经网络竟然在过去放弃的模拟机(卷积)模型中,科学千万不要认为过去的都是无用的。数字机是逻辑(代数)控制。01-12