复杂

感谢@小宇宙 推荐。 相对一般科普，本书学术味道重一点。文中注释很吸引人，很有价值。涉及了很多领域，有点遗憾是没给我“复杂”的魂，也许是这个领域还是新生的缘故。相关阅读：失控（这本相对不那么学术），GEB（有几章有关联）。10-26

2020标记的最后一本书～ 看这本也是从BBC纪录片《神秘的混沌理论》来的。印象最深两点之一，分形维数“量化了物体细节的瀑流”，当沿着自相似的瀑流越走越深时，决定了你看到多少细节。之二，物种形态多样性的主要来源不是基因，而是打开和关闭基因的基因开关，而这些开关因为是不编码蛋白质的DNA序列，在以前被认为是“垃圾基因”的一部分，可实则有基因调控作用。书中涉及经典力学、热力学、量子力学、混沌系统、遗传算法、网络科学、弦理论… 不会有定论哪种方式论述“复杂”更科学，不同领域间去综合，也仅是作者的一种尝试。如其所述，复杂系统最重要的共性就是层次性和不可分解性，度量的多样性也表明复杂性思想具有许多维度。12-31

系统学的一本入门书，一直在举各种例子。我在想如果作者在书中举重复例子时候，用“case a”“case b”这样来代替大段大段重复性的叙述文字，书会薄好多08-10

部分很好，全书系统性不强，私货多。09-10

今年读到的最好的非虚构类书，非常喜欢的部分包括逻辑斯蒂映射（混沌可以来自非常简单的确定性系统），复杂系统对进化论的进化和挑战，遗传算法（机器人罗比捡易拉罐的例子实在太生动有趣了），元胞自动机（作者讲了自己的majority classification工作，类似于在大家都只知道最近邻居政治观点的情况下投票选举，预测两个选举人谁会赢），类比算法（作者的PhD工作，copycat），囚徒困境（最优策略非常简单，针锋相对政策，Tit for Tat），网络的小世界性和无尺度性，分形和幂律（在代谢比例理论中的应用）。最为刷新我认识的，就是遗传算法和元胞自动机让我开始觉得任何复杂系统都是从底层开始可计算的，甚至人类的高级智能。#21万#12-14

“我要将混沌放入十四行诗，……直到他与秩序混合交叠。日复一日，年复一年，他傲慢自大，我们卑躬屈膝：我抓住了他。他只不过是简单却没有被理解之物。”04-06

本科大一时跟着堂兄去北京大学国际关系学院图书馆借这本书的英文版，这事让我印象深刻。一年后，堂兄带着该书英文版的影印本去了俄勒冈州念生物化学博士，据他说“每晚睡前看一段《复杂》是日常生活的最大享受”，而该书作者及作者的导师都是俄勒冈州立大学和波特兰州立大学的著名科学家，可谓缘分天定。该书本身的内容也很迷人：从简单规则中演化出的复杂行为，让人深深地震惊与迷惑。“复杂系统试图解释，在不存在中央控制的情况下，大量简单个体如何自行组织成能够产生模式、处理信息甚至能够进化和学习的整体。复杂一词源自拉丁词根plectere，意为编织、缠绕。在复杂系统中，大量简单成分相互缠绕纠结，而复杂性研究本身也由许多研究领域交织而成。”一支由多学科交织、纠缠而成的科学协奏曲，一首俯视众多领域复杂性的发人深省的宇宙赞歌。12-08

哎，似懂不懂的真难受01-13

一开始简单介绍混沌理论，中后期开始就不知所谓。遗传算法只是个模拟方法，而且别人用粒子是类比，直接用物理基本粒子来解释，感觉和民科一般，“我相信”、“我还不太懂，但我理解为……”这样的书都能做科普？05-12

好书。可以作系统系的入门读物。没有给五星，是因为书中几乎没有讨论复杂系统的一个大的分支，复杂社会/科技系统。当然这和作者的科研背景有关，但还是感觉有些美中不足。01-16

比凯文凯利的书可强多了05-22

“概念路线图”写法，将复杂性科学中的核心概念一一诠释；打通了很多领域；计算机类比那一节非常有价值；令人遗憾的是目前缺乏核心的指导性概念和数学工具。令人佩服的是，作者能够简洁清晰地道出相关学科和领域（如热力学、哥德尔定理、图灵机、进化论、遗传学等）的核心议题、发展线索、关键性问题以及现状和趋势，其高屋建瓴、深入浅出的感觉，是在我看了好几本科学通史著作之后，都不曾有过的体验。翻译很赞。08-31

一次对复杂系统研究现状综述的尝试，作者多年沉浸于复杂系统的研究，对复杂系统的历史、现状和未来有很深刻的观察和思考。可以与侯世达的《集异璧》、霍兰的《隐秩序》、《涌现》，以及《预知社会》等书参照阅读，以加深对复杂系统不同交叉学科的认识。07-26

“第一推动”第一辑出版是1997年的事了。那一年暑假全泡在西单图书大厦四层科普区。许多年后朋友听说我还没读完幽游白书大吃一惊，“真是白过了，因为14岁只有一次”。他们在读富坚义博而你在读霍金彭罗斯克莱因萨斯坎德。是啊14岁只有一次，所以哪一条路都是不归路。1997年暑假，你和世界交锋的机会也只有一次。05-13

混沌、可计算理论、网络、人工智能、生物科学…… 这本书在这些完全不同的领域之间建立了一个叫做“复杂系统”的横向连接，作者的科普功力了得，不需要这些领域的背景也能读懂本书（当然，不是轻松读懂），对这些前沿科学有兴趣的同学们可以尝试读一读。专业人士就免了，这是本科普读物。01-06

信息 计算 动力学和混沌 进化 四个主题是一致的，因为统计学--其实维纳的控制论就已经得到了本质的阐述。牛顿的确定性定理被量子力学海森伯定理及混沌所取消；非稳定系统混沌的特点：倍周期，费根鲍姆常数。麦克斯韦妖证明的是热二定理是统计学的而非决定论的。程序自我复制的本质，是用两种方式来使用内存的信息：既作为执行的指令，又作为这些指令使用的数据。正是这种信息的双重使用让我们得以避开前面尝试自我复制程序时遇到的那种无穷反复。关于遗传算法是很经典的阐述！线性数学是局部和等价于整体，非线性是整体大于局部和。寻找公理结构本质就是寻找游戏规则，计算就是复杂系统为了适应环境而对信息的处理。元胞自动机等价于通用图灵机，更新规则扮演了图灵机读写头的规则的角色，阵列状态相当于图灵机的带子。信息脱离了图灵机就失去了意02-21

第二本震我三观的理科书，情绪不稳定了一个月，看了很多心理书都没用，最后尝试理解复杂系统的模型...拯救了我，现在觉得世界真是又美好又神秘02-11