豆瓣评论

  • 屋子里就我一个
    挺好的 有些地方代码缩进有点问题05-23
  • Leonard
    没想到我也成了到处喷翻译的一员了。。。08-21
  • 阳月
    给入门者群览众山之读物,讲得比较浅05-04
  • 汽水只喝零度
    涉及的内容比较多,并不都是常用的,可以扩展知识面,了解那些细节会影响性能,还是有所收获06-24
  • Finch
    Python新手可以看看,老手不用看了01-26
  • Saj
    好多还没看懂唉,待细读01-05
  • Clark
    用一些具体的案例分析性能问题,讲解得比较清楚06-07
  • lisa
    深刻理解Python的实现,让你的Python代码运行的更快06-08
  • 温柔
    很多东西都感觉比较遥远,理解不了。不过其中几章还是让我受益匪浅01-09
  • swift
    把编写高性能Python的各种场景和手段介绍了一遍,拓展知识面很有意义。但师傅领进门,修行在个人。要想用起来,还是要自己更深入的研究特定技术的细节,比如:Cython和asyncio,dataclass的冲突等等,实践中不可避免的会遇到,要自行找解法。10-27
  • Jun
    很广的性能优化话题,限于篇幅深度不足12-17
  • yuedong
    这本书内容显得很宽泛杂乱,什么都说到所以会有所收获,但是每一种都没说清楚,一上来就是一段程序统计结果分析,有点像写论文的实验部分,我就直接看结论,哪种好,好多少,可是结论好多都不清晰。07-23
  • Tennant
    内容还不如直接Google,翻译也不敢恭维。。11-03
  • 软绵绵的小熊猫
    前面是Numpy和Scipy说明书,后面告诉干脆直接用PyPy和Cython这种JIT或者AOT的工具。。。10-06