豆瓣评论

  • 杀猪的孩子
    对智能数据的定义和框架比较完整 但是结合案例的应用细节个人感觉偏少一点02-07
  • 艾迪
    翻译的无法理解,没有逻辑,太跳跃了。09-25
  • 雪夜冰
    我觉得不错,从管理和管理的基本思路出发,适合没有技术基础的人看。比较有启发。12-09
  • Ray Wong
    没有传统行业,只有传统企业;你不必成为谷歌,只要成为行业中最智能的企业即可11-02
  • 啰嗦
    德国写的书,不知道是翻译还是国外的书写风格,读起来很费力。简单的概括就是:智能数据企业要发展的流程,组织等;精益创业的数据项目版本,创意、试错,快速迭代。不值得推荐。03-29
  • [已注销]
    对当前大数据行业的负面案例说的倒是非常真诚,但是smart data跟大数据技术普及之前就普遍应用的数据分析,有什么明显区别吗?04-27
  • 希米格
    对于大数据狂热的反思,以更审慎的态度对待数据应用,同时说明了如何以更智能的方式应用数据以及可以达到的效果,值得借鉴和思考。01-23
  • Claire_ABL
    有自己的思考,从宏观来看分析的不错,就是具体微观的实操比较少。03-29
  • 施景恩
    我们将是智能数据的受益者和见证者。10-21