Excel + Python

Python办公自动化的书有点多了，但是一下子就看中这本书，因为作者是xlwings之父。嘿嘿，了解Python办公自动化的人，应该都听说过xlwings这个库吧……“让Excel飞起来”，其实就是xlwings的原创slogan。这本书篇幅并不多，但是脉络十分清晰：先讲Python基础知识（还有对比VBA学Python，简直不要太友好！！！），再到pandas入门，然后用一些实例来演示如何在Excel中用上Python的数据分析能力。让我心水的是，作者在书中用的是VS Code和Jupyter notebook！04-02

看完这本书可以显著提高办公效率，前面介绍了基础知识，不会python的人也能看懂并学会06-20

流行 Python 库 xlwings 创始人亲授，教你让 Excel 快得飞起来！04-13

本书有两个问题，一是前半本书都在讲 Python 和 pandas 的基础，二是这些基础内容不全面、不深入。造成的结果就是，会的人收获不大，权当复习，不会的人只能够学个皮毛，距离掌握还有相当的距离。但还有几点小技巧值得记录：1. %matplotlib notebook2. pd.options.plotting.backend = "plotly"3. 新版本 Excel 的动态数组功能值得研究一下4. 装饰器的用法要学习一下11-28

不建议纯 0 基础的朋友阅读，不算晦涩难懂，但是各种不同语言查询与脚本的穿插，确实让人有点凌乱，没有传统的基础知识啥的简介，适合非零基础，闲暇阅读，翻译也算有趣12-13

第一次发现，微信读书的一个用处就是读那些你想读不想买，需要用但是不需要自己精读的书。编程最佳实践（关注点分离、DRY 原则、充分利用自动测试和版本控制）。列表、字典和集合推导式在技术上是一种创建对应数据结构的方法，不过很多时候人们用它们来代替for循环——这也是为什么我要在这里介绍推导式。很多时候自己写的代码逻辑没有问题，但是由于代码的版本不匹配原因导致的，还有一个包的本地链接问题12-28

官方出品的 教程，质量没得说但基础太差的话还是劝退吧04-15

讲得很浅，同时介绍了一大堆工具，讲得又挺乱05-04

入门书，其中大部分篇幅其实是讲python相关的基础，和excel相关的内容相对太少，不如直接读对应处理excel的库的文档。01-27

实操类书籍，可建立基本概念。09-10

详细的梳理了python操作excel不同格式的不同工具。大部分了解一下即可，真有需求还得百度慢慢磨。08-14

实操性强，敲代码不是跑代码！08-05

xlwings包的创始人亲自写的书，解释还是非常通透。书里提到python相比于VBA最大的优势之一是python的科学计算功能更强。（虽然私说还是更喜欢写vba，因为毕竟是office原生语言交互起来还是更方便，再者xlwings没有完全无缝接入vba，而且一些公司出于security的考虑也没法下载python） 四星。09-11

读是很简单的。觉得这些书，好的读一两本就够了。最重要的是疯狂练习，把语法熟记于心。在这一点上计算机语言和自然语言的学习方式是类似的。（我用来练手的数据是从学校里盗的）08-22

工具书，工作需要，提高数据分析效率，多学一门技能。12-17

仿佛在21世纪，在教人如何骑马骑得更快，而不是教人如何开汽车。整体的知识点都太过简略，读好一点的博客可能会更省时省力些。10-02

流行Python库xlwings创始人亲授的实用好书！下午写书评！10-01