豆瓣评论

  • 后稷
    风逝。这本书是聚焦衍生品的。01-18
  • 冰湖守夜人
    还可以,技术端的内容多,金融专业端内容少。不过就算如此,即使对我这种写python写了两年的人来说,技术端的东西还是有不少启发和提升。同时这本书也指明了我下一步的学习方向:可能我真的得考虑开始学一下随机过程了……01-02
  • 草木芃
    比较IT,有所收获。02-12
  • River23
    如同任何一项体育运动,投资也有很多基本功,但经常会被忽略,自己以前也是。这就是其中之一。09-05
  • dyson
    刚开始看;内容设计上适合阅读09-14
  • arch-kill-lisa
    入门还可以,用熟还得好久。08-25
  • Manny
    目前看到第四章,python基础知识部分讲得不清不楚,不适合新手,既然讲不清楚还不如不讲这部分,只讲案例说不定全书结构还清晰一点12-01
  • yuedong
    我觉得一些实例demo很实用,只看了通用部分,纯金融部分跳过,很多地方有亮点。04-17
  • hoterran
    一大堆不了解的金融知识12-29
  • Lillian
    python库手册+简单示例code。06-01
  • 休息休息一下
    内容很不错,书名翻得不好,没看出为啥是大数据。10-06
  • Von.Y.Erick
    码农的世界真精彩,我为什么也成为了小码农09-14
  • 纯血工人阶级
    第二部分讲得很浅的统计和数学内容,以及看得一知半解的第三部分都需要从新看05-10
  • 汪杨
    挺实用的书,就是python改版快,源码很多要改07-05
  • VeraTulips
    有名无实,最好别买。不实用,code很皮毛。不如自己看manual。12-30
  • 普林斯赖
    时间紧跳着看过一遍,没有那本python数据分析好,但是这本更接近实际应用,推荐先看那本,这本才能读透12-02