深度学习入门之PyTorch

用两个小时翻了翻。说是pytorch，但是还是理论多于pytorch框架本身。几乎涉及了目前常用的深度学习理论，薄薄的一本书当然写的很浅。不过翻了翻本书，感觉pytorch还是挺简洁的，新框架的迁移成本应该不高，有机会试试。05-02

书名中有入门二字，适合入门选手。想靠这本书做出工程级别的应用，这是进阶书的任务。总体来说，对于新手是推荐的。10-25

把一个手把手半小时入门视频写成了一本书…12-08

说实话写的一般，代码没有github上面写的清楚。04-17

如果对PyTorch完全不懂，而且对深度学习了解一些，作为PyTorch入门书还是不错的。书中代码是过时的，但对应的github代码是OK的，Notebook做得还不错，可以结合PyTorch的官网tutorial一起看看。个人笔记：https://github.com/huankiki/DataProcBeginner/tree/master/deep_learning_with_pytorch_note05-09

既不适合入门，也不是一本好的工具书，有不少事实性错误。05-04

书看的第一版，代码是第二版的，里面加了强化学习。总体来说适合有一定基础的人作为pytorch的入门。有些地方感觉写的不够清楚。07-12

三年后再看这本入门书，相比于大四时多了不少理解和灵感，希望工作后能一一实现，多申课题多灌水论文06-23

作者讲着讲着就离题了。第5页的XOR应该是异或。01-04

适合从零学习pytorch的人。挺好的。打分有点低啊。05-02

我觉得作者的对统计的理解还有可以提升的空间。但是这本书已经非常不错了。08-24

跟官网tutorial区别不大，骗钱性质03-30

没买的别买了。。。。不如网上博客写的好，流水账一般的。。。不如看文档。。。01-07

是系统性的博客总结成书。但排版成书的技术文档基本都已落后，眼见 PyTorch 1.0 都发布了。另外，书和 GitHub 上的代码对不上号，学习连贯性不是很好。01-08