Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis, Second Edition

没有全部看完，但基本上满足了我的需求，我觉得在论文完成之前都会拜读的。线性回归的基础知识=>mediation analysis & moderation analysis =>moderated mediation（区别mediated moderation 就看注重的是哪部分了n.）。基于SPSS完成书中涉及的所有 model 的分析。我有种不成熟的想法：如果可以，我想用Python实现几个常用的Model 要能submit到 statsmodels，那就嗨了。嗯，我只是口嗨。^.^06-14

PROCESS真是十分方便了03-25

Excellent book and very very helpful. Nowadays the social sciences researchers cannot ignore quantitative method in papers. 10-09

Hayes，Process插件开发者，中介调节方面研究的大师级人物。这本书已经更新到第3版了，是一本极好的工具书。12-14

经典stats工具书03-31

常年读统计学家写的统计书读得我怀疑人生，现在读心理学家写的统计书读得真是心高气爽。不过确实如果有更高追求的话，统计背后的数学还是要搞好。03-28

对于具体的统计技术工具，几乎就没有任何一本书能做到完全覆盖，读了一本不意味着不用读第二本，尤其是优秀读物往往有独到内容。对于mediation与moderation，之前介绍过一本《Doing Statistical Mediation and Moderation》很不错，简称DSMM，书薄且较容易，本书虽然难度也不高，但有近700页，两本书在内容方面是特色大于重叠，比如此书着重强调了传统分析过程与逻辑谬误和滥用，而DSMM正是介绍传统套路，但此书少着墨于纵向研究模型，DSMM却有，另外此书中mediation的sobel和bootstrap方法，moderation的interaction testing与probing的区别等重点值得细读。心理学数据处理必读，为学习因果关系模型打基础。05-01