豆瓣评论

  • 猪仔
    和V和锋锋共读。难忘的寒假。02-02
  • pauli123
    教材还是要读英文原版07-11
  • 寒冰射手
    (1)因果推断的案例介绍,怎么说,Angrist对于案例的分析自然是非常精到的,但是对于国内学生的学习过程来说,还是现以赵西亮的基本有用的计量经济学打底,有一定的理论基础之后,结合Angrist的案例进行使用,比单纯的看案例要好得多。(2)学完基础的微观计量理论后回过头来再看安神的案例式教学,可以强化这样的观点:reduce form是高度依赖于研究设计的方法论,你所要实现的东西应该寻找恰当的研究环境,结合高质量的数据与恰当的研究方法提供实证检验,而因果论证中最令人关注的莫过于研究环境的选定。01-30
  • 七个字起名好难
    从数据找因果,用分析来验证。计量真是门实用的工具,用各种手段消除不可观测的差异造成的偏误,随机实验、工具变量、断点回归、处理效应等等方法来寻觅最可靠的答案。结合了多个真实案例,教育与收入、医疗保险、最低喝酒年龄与死亡率突增,在下结论之前要慎之又慎,要一步步抽丝剥茧,排除各种干扰因素和可能性,向计量学家们致敬。02-23
  • 大河
    计量爬山过程中避不开的一本,数学推导基本全省了,但个人感觉很多部分没有邱嘉平那本平实好读,两本互作参照吧。另外翻译很差,最新版译者仍然是这个没发过多少正经文章的郎某。12-02
  • 范躺平
    救本弱智小白狗命的书……04-12
  • ▽○▽
    简化版本的《基本无害的计量经济学》,用实际例子介绍随机化、匹配、回归、工具变量、断点回归、双重差分。讲工具变量的地方漏了第四条假设:单调性(LATE要求对抗者defier不存在)或同质性(回归模型隐含)。10-03
  • 白武
    样本的随机性(排除主观选择)、回归、断点(年龄饮酒),工具变量(因为录取但没去、没录取但去了的情况,离去平均差/入学比例差),双重差分(两地不同政策趋势对比),双胞胎控制12-28
  • 噜啦啦
    这本书写得也太好了吧,科研入门第一步!11-16
  • 佳吉
    之前觉得看教科类统计书有点过于学究了,在工作中也不实用。同时也很排斥科普类的统计故事书,读完多半会一瓶子不满半瓶子晃荡,卖弄名词。不过,这本书正好介于两者之间,告诉你缘由,会引导你更近一步。之前的不实用感,还是因为自己没掌握不会用啊。12-05
  • 梅尔基亚德斯
    这本书很通俗,基本上没有数学。介绍了因果推断的主要思想,读起来很有意思,和市面上主流的计量教材(伍德里奇,古扎拉蒂,陈强)很不一样,主流的教材只注重模型的数学推导,但是究竟能不能刻画因果性则没有多说,学完之后感觉只是上了一门数学课。而本书却是在教学生如何设计实验,利用实验去寻找因果关系。但是在这本书之外一定要补充数学知识和软件技术。02-15
  • 晚霞猎手
    弃,应该改名《入门计量》,建议直接上手《基本无害》03-14
  • 趴趴走
    逻辑大概能串下来,但公式也是真看不懂。随机实验、回归、工具变量、回归断点、双重差分。个人感觉,计量的核心问题在于如何设计一套靠谱的控制变量法以显示真实存在的因果关系。后记中的表达为“利用真实世界中不完美的数据和事实,模拟出接近随机实验的思想过程,并由此得到具有硬科学特点的计量结论。”02-24
  • 柏拉图下港口
    Angrist的计量思想绝对是有启发性的01-04
  • yěbao
    读完离精通还有十万八千里吧,但不得不说,把教材写得如此生动是真的强啊09-02
  • 笑颜者
    《基本无害经济学》的通俗版本,例子很多,读无害吃力的同学可以先读这一本08-23