豆瓣评论

  • 幻大米
    所有大学应该马上换成这本教材!06-28
  • lent eo
    五星未满。notation写得比较乱,有些地方稍显啰嗦。01-29
  • K42
    不是给初学者的,后两章的线性模型真的太简略了02-13
  • 接舆
    也许是最好的中文数理统计教材,在各国教材当中都算得上相当优秀,偶尔有符号比较不习惯,不过瑕不掩瑜,尤其贝叶斯部分极其精彩04-25
  • patrickstar
    用来期末复习的,比学校自编的垃圾教材好多了。后来毕业送人了。10-07
  • 丙申
    好难啊,没读完.....以后再读一遍吧12-23
  • 常宇
    有点艰深,需要统计背景,也最好不要跳着读,但内容很完整有助于学习,作者以自己的视野给出了很多通俗论述,便于把握,认真学统计不可或缺的教材。08-21
  • 欺获缴益猿
    虽已不是统计菜鸟,但看得依然很爽很过瘾,忍不住YY当初大学里若是能看到这本,我现在又会是啥样03-02
  • josuya
    最好的中文数理统计教材,喜欢向读者揭示intuition10-30
  • 喜努比
    五星好评 我爱你 数理统计么么哒01-17
  • 伯努利的骰子
    神作。对假设检验统计推断的讲解,估计没有比这本更有亲和力和全面的了,老外写的都不行。这说明国内的学者写书也不比老外差,前提是心态和功力。不过这书全面到不少概念都是数学系硕士生才要学的,对标高教的高等统计学(比如充分统计量这种)。所以没心思专研的外行还是别来凑热闹了,最后看不懂给一星差评,图啥呢?01-02
  • godeau
    非常棒的入门书,idea讲的很清楚,也要有一定的数学功底04-16
  • 有很多宏观、概念性的讲解(一般在章节的开头),比如样本和总体的概念,样本/总体分布和采样分布的概念。但是一旦进入到定理和例题部分,就缺少直观的、现实意义的解释。数学证明很干,缺少细节,而且不会有关键点和思路的解释。练习题少,而且较多是正文证明的补充,或者是证明新的结论。03-21
  • 谜团
    陈院士的书,不适合初学,但是统计思想讲解非常清楚。04-26
  • tirnanOg
    超级棒!看到Pearson和Fisher思想那一节,显著性检验讲得如此明晰,兴奋得差点跳起来。05-12
  • 薛定谔的猪猪猪
    我想这不是本科生能完全明白的吧…03-24
  • 流年闲草
    我目前只看了线性模型和多元统计引论两个部分,不得不说,老爷子的论述精彩绝伦!不回避证明,使用矩阵论把每一个统计量的来由和性质讲述得清晰明了,对比国外的经典教材,我觉得更加直接,更加简洁明快。推荐伴读另一个作者倪国熙老师的《常用的矩阵理论和方法》,敬仰老一代学者的治学精神!01-28