豆瓣评论

  • Chris
    介绍了人工智能发展的历史, 感觉讨论不是很深刻..05-25
  • EVANGELION
    还行吧……有点像一个个人物传记但是又没有明显的主线串联,这种书至少附一个大事记之类的编年表吧。09-22
  • 潘晓渴
    浪费时间看了这本碎碎念的书。写的很琐碎,主线基本没有,重复的东西有点多。就是IA和AI之间的此起彼伏,但是现在大家提的更多是AI,但作者和作者描述的显示出了对IA的倾向性。让我还有印象的内容就是自动驾驶车,机器人,智能助手。这本书不值得花时间。05-02
  • 一只黑眼睛看着大千世界
    《与机器人共舞》的重印版 2021.5jd11-14
  • 西布
    2018-11-26:《纽约时报》科技记者写的书,讨论AI和IA。 AI想做的是自动化,IA是人机共生,前者是取代人类,后者是增强人类。引人思考的是,在AI获得过度关注当下,该如何选择未来。毕竟IA创造互联网和PC。/史料多于史论,不如同名的那一本。11-29
  • 书茗
    2018.10.18论述人与机器的未来,争论点主要是相互关系到底是主人,奴隶还是伙伴。无人驾驶,2014年是其元年,目标将是把人类完全排除在驾驶之外。传说中的2045是奇点,大部分工作不需要人类(已经开始显现端倪)。人工智能的发展正在实现人类的预期和担忧,特别是机器人神经网络学习的进步。以人为本,我们重新定义人工智能。我们需要学会协作,与机器共存。(我的问题: 如果机器有意识有思想,他们会同意协作吗?)全书的逻辑有问题,过于站在人类的角度谈问题。10-15
  • 叶秋
    果然又是……第一章的无限重复。anw,AI VS IA的叙事不错,麦卡锡VS恩格尔巴特02-01
  • 有眼眸的鱼
    本書呈現的每個學術領域都有詳實的内容和背景資料。似乎本應該枯燥的技術研究變得如此神秘且迷人。當你瞭解了一批最優秀人才是如何投身到人工智能并爲之付出幾十年的努力,你會覺得當前互聯網技術所謂的熱潮是如此短視且膚淺。我們更多的衹看到最終的結果,卻忽略了過程。而資本家也如同聞見肉的狼,隨之而來。在我看來,未來人工智能的走向,資本家的影響權重會越來越大。06-01
  • 爱读书的大雄
    人工智能是如何一步步走到今天的,书里梳理了人工智能的发展历程,人工智能和智能增强这是人类与人工智能相处的两种方式,内容有些凌乱,想了解人工智能发展的可以阅读12-27
  • 老魁
    说实话,内容没有封底名人推荐那样吸引人,最终没有看完06-30
  • SamWorks
    信息很多,线索太单一,洞见不足01-30
  • 小陈
    杨吉解读过, 应该够初级, 可以当做主题阅读的素材220426 全文最棒的两句话。开始读的原因在于专家系统四个字,以及IA这个单词。当我第一次意识到,恩格尔巴特和麦卡锡开始设计计算机技术的时候脑子里想着完全不同的目标时,AI和IA内在的观点冲突让我困惑不已。显然,它们既是二分法中的两个方面,也是一个悖论的组成部分。因为,如果你使用计算技术增强人类,你也在不可避免地取代人类。AI和IA,这对看起来颠倒了字母顺序的英文缩写,巧合的是内涵与实现途径也是颠倒、对立的。AI主张打造智能机器,创造可以取代人类的机器;IA倡导“以人为本”,制造工具,帮助人类挖掘自身潜能。AI和IA表面殊途,最终又是否能够走向同一归宿,取决于设计者们对机器价值的个人见解04-26
  • ploverpang
    内容如书名——简史。由若干人工智能的小故事组成。作者本身为硅谷科技报道的记者,对AI领域的故事倒是信手拈来,引经据典,读来比较有意思,也能给自己增加不少吹牛的谈资。但也因为作者记者出身,纪实报道居多,难见对未来预测的真知灼见。翻译的很认真,好评。另外,在AI和IA之间,我悲观地看好IA这边。我认为:有生之年奇点不会来临,以人为本的AI将仍然起到协助人类的作用,难有独立的表现。02-06
  • 完颜白菜
    风格太琐碎。硬着头皮读完。倒是攒了不少历史小故事。05-23
  • 库拉图斯基
    "技术消除的是岗位,而非工作",这恐怕是对AI将会造成的失业潮最好的安慰。总体来说叙事流畅,不涉及专业知识,更像长篇报告文学,当个故事书看挺有意思的07-12
  • 白日梦想家
    内容比较碎片,按时间叙述的吧,好像不是,按技术区分的吧,好像也不是,按落地应用来的吧,也好像不是。整体逻辑都在围绕人工智能与增强智能两个阵营间的进化展开讨论。看得我云里雾里。。。为什么不能好好保留原名《machines of loving grace》02-08
  • 阿让
    这个简史并不太简练,还是Machines of loving grace好。作者信息来源很广,但梳理的并不系统,信息一旦庞杂,且枝杈较多,读感便极不流畅,或许是写给业内人士的吧,但是里面提到的一些书倒是值得一读。06-14
  • 荀一墨
    这书啃起来比较丰满,有海量的事实基础和学术理论,就是整体的节奏太平,基本就是人工智能每一个学术方向找几个代表人物从头到尾写上几十年的发展历史,读起来就像连爬了几十个一样高的山头,每个山景色也差不太多……02-24