豆瓣评论

  • CIVIS
    太理论,不具备指导实战的作用08-17
  • 猎户座
    Stanford CS224W的教材,关于图机器学习模型的来龙去脉解释的非常透彻(尤其是图傅里叶变换和谱图卷积那块)。有评论说太理论是搞笑的吗,这种书本来就是用来塑造建立框架的,细节需要去进一步读论文填充,代码实现也需要自己多上GitHub去找项目来学习。总之这本书做为图机器学习领域的经典教材,深度和广度都非常不错~11-19
  • 后皇嘉树
    首先,用word排版就已经把我恶心到了,其次,公式照抄都能抄错好几处,审校可以辞职了。最后,译者因为水平有限,太多地方理解错误,误人子弟,第三章随机游走那块是重灾区,呵呵。至于勘误,果然也没有,可真棒!09-06
  • 爱吃沙拉的老鼠
    把这种写的很用心的书随便翻翻的做法实在看不懂。typos很多,还有那种原文都没有插图,书里却写如图*所示这种错误,令人生气07-29
  • 啊哈
    原来图和线性代数有那么多相通的地方04-03