豆瓣评论

  • 江湖注销
    只能算是蜻蜓点水的科普而非专著,胜在系统且有逻辑。主题是“算法合谋+算法价格歧视/动态定价+超级平台/生态布局/操作系统”,前两者建立于算法与数据的运行中的信息利用,数字化的手代替完全竞争的价格机制,后者与前两者的关联性弱。01-20
  • 苏伦
    为了蹭算法批判热度而标题党的典型。作者是经济学背景,全书在市场经济和商业竞争框架下对算法的应用进行审视,并非技术批判角度。避坑。01-23
  • Mr Durian
    默许共谋、价格歧视、竞合关系,大平台大玩家的手段日益高超,自己在角色中切换要自如。不过这类书的通病是,了解的人读到了已经知道的,不了解的人也没啥兴趣了解。01-27
  • greatabel
    去中心化,透明化,是可能抵制这个狂潮的小木桩,也许可以缓解。09-10
  • nil
    1. 这样的,本书极其强调政府监管,而否认了市场2. 为什么否认市场,是因为信息的流通更加容易导致利用信息来控制价格更加方便3. 作者认为当有人控制价格之后价格便会趋向于贵的方向发展4. 作者否定了竞争,认为竞争在当今大平台之间是与合作并存,只要存在有盈利空间就追求盈利而这四点正确性尚需要判断12-25
  • robo_one
    大数据监管姗姗来迟,掌握科技,而不恶。12-30
  • Mercury
    法律分析部分太少 作为现象陈述还是挺有意思03-16
  • 郑大清新
    是对现象的一个记录和描述。启发较少。01-24
  • 认真阅读
    赘述现象,没看出啥建设性的解决方案12-19
  • 朝阳裴秀智
    收割,颠覆,杀熟,行为储存,现代商业的基础设施,尽量不出让自己的信息。04-11
  • 风一样自由
    一看就是大学教授写的,四平八稳09-15
  • 有质感的小熊
    用户的信息在网络平台和广告商之间流通买卖,很多商家都掌握了大量的用户信息,但唯独我们自己不知情。08-03
  • 与罗摩相会
    毫无新知。算法和人工智能相关的书籍最尴尬的是,还没等它们印出来,关于这些领域的新知已经成俗见了。08-03