天才与算法

我们即将进入一个由算法主导和支配的世界，AI将在互联网、绘画、音乐、写作等全方面挑战人类的创造力和想象力。作者用数学思维帮助我们理解算法，引领人们认知创造力的本质，帮助人类创造一个人与机器共存的美好未来。11-19

个人觉得很一般 人工智能与人类的创造力比较 数学、绘画、音乐、诗歌、文学等的结合，图灵机，心流机11-29

读的是中文翻译版，太坑爹了。作者文科理科旁征博引，翻译们注释注的很勤快，见多识广的样子，可是却连heterosexual men and four heterosexual women都翻不好。更不要说，文中各种逻辑混乱。看了中文译本，会以为作者是个数学（逻辑）白痴。11-12

理解算法的运作机制，开拓视野，理解我自己。也提供了很多方向，有很大的帮助。11-12

很棒，既有有趣的数学问题，又在探索计算机能力的边界，显然作者作为数学家的部分明显超过计算机部分，一些算法就没讲的那么清楚了。翻译部分略差吧，看得有点拗口。。11-13

年度探索阅读最后变成了年度笑话阅读...最近吐槽的翻译哏都来自这本书。原作者本人虽然为了硬拗有趣写得也有点水，但是翻译成功地用另一种有趣替代了原作者的趣味。毕竟把physical objects翻译成物理对象还真是种很有趣的错误。10-29

数学教授的视角分析人工智能。有少许专业性。04-03

天才算法更多是专业领域的算法。机器学习，人工智能在大步飞速发展，但还是没有出现可以自由发育的思维，自我的批判，自我革命。未来大部分的工作可以交给机器做了，就给人的只有创新。04-08

数学、AI、算法，3个关键主题在本书交汇合流。10-02

博登将人类的创造力归纳为探索型创造力、组合型创造力和变革型创造力。而人工智能的开发核心其实在于算法，归根到底就是数据，无论是“自上而下”还是“自下而上”的路径。启发点有：一是结合网易云音乐使用的思考，关于“流行音乐”的定义和关于“爱心歌曲”的推荐，前者是趋势引导和共同推波助澜，后者是算法给了你的偏爱一个回音壁，但如果出现例外事件则需要一段时间的重新修复；二是关于人工智能与艺术，当我们在颂扬艺术的价值时究竟在颂扬什么，价值从没有如此需要想清楚，个人认为可以引入传播说的编码译码理论去思考这个问题，如果价值在译码端更凸显作用，那么在编码端的人工智能运用反而能促进很多东西，比如某些配乐之类的；三是关于人工智能对生活的改变，那些过于理所当然的事情我越来越警惕，因为坚信许多的价值和认知会发生很大改变。06-03

听过太多故事，从事这方面工作的朋友讲到的比本书介绍的更深入，更令人惊奇。虽然不是人类中心主义者，还是觉得用机器去挖掘人创作的过程、取代人类的创作是一件很悲伤的事情。作者提及的机器帮助提升人类的创造力，只希望是解放人类去做更多自己想做的事，而不是让人类陷入到另一重枷锁之中。就像历次工业革命之后，人们的生活并没有变得轻松。05-18

首先，人类的创造是有规律可循的，这些规律，有很多都可以总结成数学模型，变成算法。第二，理论上说，算法能够穷尽所有的可能性，给我们带来无限的新东西，但是，“新”并不等于创造。故事可能无限丰富，但是大部分故事都没意思，甚至没意义。第三，即便如此，AI创造的新事物也是有价值的，因为它会让我们更早看到更多的可能性，成为我们提升创造力的工具。05-31

人工智能正在改变我们的世界，算法的进化与人的进化之路如出一辙，只不过速度更快。撒贝宁在《机智过人》节目中说：人工智能好像一面镜子，越来越让我们看到人类自身。而这本书也确实如此。本书极其迷人，并引人思考人与AI的关系，人类不必恐惧AI胜过人类，AI是让我们的生活更美好。04-23

徐瑾推荐：现在谈人工智能的书不错，但是好的并不多。当人类变化来临，人和机器能否相互理解，非常重要。维特根斯坦就说过一句名言，“即使狮子会说话，我们可能也理解不了它”。机器如何思考？人类如何理解？这本书不厚，作者很权威，写法写法有趣生动。即使李世石大战阿尔法go这样的熟悉话题，也能提供另类解析，读起来可以说津津有味。07-02

在阿尔法狗战胜人类棋手之后对人工智能在多领域推广的介绍和反思。有未来学的意思，等一代人的时间看人工智能的发展情况再来看今日书中的反思，不知是否有先知预言的感慨？人工智能最终还是帮助我们认清自己——人类的智能究竟是什么。如果医学不能将人类看做图灵机了解自身的智能，那么反过来让计算机科学试着在创造人类一样的图灵机的时候来理解智能也是一条思路。04-26

在还没有搞明白人类自身心智秘密的情况下，人工智能始终是一个黑箱的存在。人类自诩为万物灵长，人脑也着实是造物主杰出的艺术品，但机器的智能是否必须遵循现阶段所探明的“人类逻辑”，既然穷举不能认为是创造，那么具备优雅连续性的因果承合的背后，是否就是文明的终极命题？但我们引以为傲的文明，也只不过是在自然现象的穿凿附会罢了，光谱之外藏着太多我们看不到的存在，人与机，究竟谁能更接近真实？答案是不言而喻的，但如何赋予真实以意义，如何优雅、自主地探索真实，我想，机器并不比拘泥于人类的思维范式，毕竟，人类自己还没搞清楚。05-26

介绍了欧美国家在人工智能领域的前沿研究成果，对算法的实现思路、存在问题，都有深度思考。04-16