大数据时代

大数据很火，但是这本书要不要一些车轱辘话从头说到尾啊，难道要实践一下大数据的阅读方式么，精确什么的无所谓，只要字数足够多也可以的么？。。。要不是最后还有个社会和法律影响，只能给三星。06-21

谷歌，脸书，阿里，腾讯，是大数据公司，他们拥有的是信息和大量数据，而不是表面的社交媒体和交公司。统计学思维可能在（计算和人工智能）减弱：样本=全部；书评人也在智能推荐系统下变成废物；大数据思维和学术思维不谋而合：科学本质是要求预测而不仅仅是概括；统计工具得到的直线图像和函数其实是条曲线是动态变化关系。里面的例子很酷很时尚也很贴近我们的生活这是它成功的一个方面，第二分清现实和理想是特别重要的。看例子而不是看思想，看预测而不是看事实是这类书籍和别的书籍的区分，最大的区分是预测和现实之间的距离，不要把预测当做现实，预测都有很大的理想成分，虚的多。大数据本质是经验和关系，也就是函数表示，而有时候直线也是动态的映射。才发现了百度搜索商业化仅仅是刚开始，它仅仅做置顶广告，而不是根据数据分析而得到的广告位11-16

从书籍组织、构架、涉及内容角度来说，至少个人认为不值得被评价为四星，但是对于我来说，这是第一本大数据方面的书籍，因此很有启发性，姑且评价为四星推荐吧。07-14

2013-09-09读毕，这本是关于大数据对社会、生活思维影响的一本书，写作思路浅显易懂，重点介绍了谷歌在图书电子化；用验证码来帮助识别不易识别单词（扫描电子化的图书）；亚马逊用大数据进行有针对性的广告；超市监控录像不只是监督员工、防盗，更重要的功能是发现消费者的偏好；GPS（手机、导航）可以帮助形成广告和房地产价格等。最后作者也提到最大的大数据应该是来自于人，比如发明适当的程序跟踪患者的健康，所形成的数据一是具有研究价值，另外也可以为改善患者健康做出巨大贡献。09-09

一看书评就是一群书托。12-19

信口开河，胡说八道。07-23

#恒阅# 并无新意。全样本、模糊、相关性，这是由于数据量变得极其庞大以后，人类通过数据获取信息的方式产生的改变。值得商榷的是对因果关系的放弃：如果放弃了因果，也就放弃了对智慧的追求。（当然，作者提到的观点之一也许可以回答这个问题：从来就没有什么因果，从来就只有强弱不同的相关）02-04

科普读物，废话太多。12-24

每次一个热点就会出这么个书，大数据是很牛逼但这种书一页纸就够了：搜集数据成本越来越低，样本接近整体；因果关系不再重要，相关关系很重要；数据挖掘也是技术活，以后也是体力活，还是掌握数据比较重要06-15

扯虎皮拉大旗。没什么实际内涵09-30

难得看一次关于数据的中文书，由衷感慨：从来没看过这么烂的书，而且还不光是翻译次的缘故。压根没什么内容，一再浮光掠影拉来就是，甚至连同样性质的 super crunchers 都不如（因此那本书我老是没法看完）。02-09

不是精确，而是关联；不求因果，只为预测。读完之后只愿意给三星了，废话太多，实质性的逻辑思辨内容太少，如果是要我看大数据的道理，第一章就够了。也许本书标题的意义大于内容。04-07

不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。12-30

两篇论文就能说清楚的事，活生生拉成一本书。单从互联网行为而言，清晰的因果关系转向模糊的相关性，因为人的行为是矛盾、复杂和不协调的，不存在心性，只有相对环境下的习性，习性的痕迹汇总，就是人际行为的大数据。第7、8章对大数据风险的评估始终没有触及数据的产权和租用，以及信息的非消耗性和泄露无法挽回的问题，显得隔靴搔痒。今晚，阿里战略投资新浪微博，这是其搭建数据平台的关键一步。04-30

这类书，真是废话颇多09-24

这本书的内容 用20页的PPT 完全就可以讲完了。。。。。。。。。。。04-17

20130814读完。自从这本书出了就在各种场合各种人的嘴里听到“大数据”这三个字，我真的很怀疑究竟有几个人真的研究过，更别提那种把大数据当做金科玉律奉为神明的人。还是作者很实在，写了厚厚一本书，最终在246页之后，交底：大数据只是一种资源与工具，它告知信息但不解释，它指导人们去理解，也会引起误解。它只不过是过去的现实投影——洞穴里的古老壁画，而且还只是对过去残缺不全的信息统计，用这些信息推出的预测跟猜在概率上区别不大。大数据绝对不是答案，只是参考，在国内估计更多的用来事前忽悠、事后吹嘘、搞砸后推卸责任。数据不会说谎，但人性复杂。08-14