豆瓣评论

  • 蜗牛先生_MR
    既然数据智能和网络协同是未来商业进化的方向,正如《商业简史》里“去中心化”是未来商业的进化方向是一样的,那落实到个人成长上,即每个人必须懂企业数字化,数据分析或数据思维,生物学思维(生物演化)。10-19
  • ice man
    宏观的部分不错,特别是“点,线,面”的部分。微观的部分,故事讲得不够精彩,大E的例子出现的频率有点高。12-21
  • 雲波
    这本相比《智能商业》和《龙行天下》,阅读感受上要略逊几分。面向的对象可能是对阿里系在国内崛起缺乏感知的国外群体,采用商学院教科书的写法多多少少有些隔靴搔痒。教授是通过观察阿里的成长总结提炼出一套理论(《智能战略》),这本书是拿着理论再往回套的,虽然有了些具体的案例,读起来反倒感觉有些不自然。之所以找来这本书读,原因是发现原来跟曾教授之间搭上线,可能真不需要超过3个人。虽然攀附不上,也并不想去攀附,但六度人脉真神奇。12-19
  • JC2010
    4星,值得一读。出口转内销的作品,写的比作者纯内销的作品要严谨、认真很多,也更洋气。03-02
  • pior
    有点水,看了看最后的总结完事。09-30
  • 伊郎
    曾鸣教授的《智能战略》作为《智能商业》的姐妹篇,以中国互联网公司案例阿里巴巴为主题,进行成功范式的提炼和抽象。【网络协同+数据智能】的双螺旋结构持续发展。从人工决策到机器决策,从网络效应到协同效应,点线面的布局,vision和action持续迭代,从管理到赋能,无一不是现实的抽象。本书对西方了解中国电商发展有很大的意义。书本列举了一些智能商业的步骤和前提,但无法依次复制成功,因为西方国家少了几个最关键的点:统一的大市场,产能过剩的制造网络,信奉实用主义的大众。04-11
  • 走在短草上
    在迈向传递正向价值的数字医疗时代的旅程中,我们已经走到医疗卫生信息化需经历的四个发展阶段:第一阶段:实现整个医疗卫生服务体系的数字化;第二阶段:不同的医疗信息系统间实现互联;第三阶段:充分发挥医疗大数据的价值;第四阶段:创造技术工具、完善医疗制度、建设医疗机构、改善医疗文化,在前三个阶段的基础上,提升大众健康和改善医疗质量。真正的机会藏于第二阶段到第四阶段:整合医疗卫生信息系统,将大数据和人工智能技术应用于医疗数据数字化中,进而创造能够改善医疗质量的新工具和新算法。在这些阶段有大量可待开发的空间值得我们探索。--《数字医疗》罗伯特 瓦赫特02-05
  • Soo Yung
    • 运营模式的重构:从人工决策到机器决策。• 商业模式的重构:从B2C到C2B。• 竞争优势的升级:从网络效应到协同效应。• 战略定位的重构:从市场定位到点、线、面、体的网络定位。• 战略体系的重构:从长期规划到vision(远见)和action(行动)之间的持续迭代和优化。• 组织原则的重构:从管理到赋能。SY07-24
  • Welf
    花了几个小时看了一遍,曾鸣老师的格局比较高,把未来商业抽象为网络协同与数据智能两个基本构成,数据智能很有共鸣,我自己也是不断在思考这个主题。网络协同我自己的认识还比较少,有一定的启发性。因为书是从英文版翻译的,读起来有点拗口,有些内容略显重复。可以作为引子,引发思考。毕竟,数据智能的时代是没有悬念的。10-10
  • 耀一
    这本书还不错,比上本书强。也算是真的明白。点 ,线,面的这三者之间的理解。10-10
  • 西蒙
    围绕着网络协作与数据智能展开,网络协作把产业链上的每一个点连接起来,类似于分工协作,每一个企业或者人都应该定位好自己的角色,通过协作成为别人的点。10-12
  • 云水之遥
    这才是真正有思考和水平的书,个人更喜欢里边谈组织的那一章。12-18
  • Journey
    典型的虎头蛇尾,开局写得非常深刻,尤其是原书是英文版写作,翻译过来之后感觉非常大气。但是之后就落入了固步自封的状态之中,有些令人迷惑。可能所谓的战略皆为如此。最后为了充数,附录占了一百多页,接近三分之一。01-21
  • SaoirSe
    书名“我用专业术语吹我公司”11-06