豆瓣评论

  • 真的很简,不是用的编年史的形式来写的,在AI的几个关注点各自讲诉。每次看到图灵都很佩服他的远见,在计算机还非常雏形的时代就在思考人工智能的可能性,以及它可能带来的影响。最后一章那些观点和畅想类似图灵当时的情况,在这个强人工智能还没诞生,超人工智能还只是科幻概念的时代,去思考机器伦理,做各种思维实验,很有前瞻性了。01-02
  • chalice
    真的是极简,很快就读完了,很多观点其实大家都知道,更多的是梳理下ai的发展史04-10
  • 无聊生者
    很简单 但对于ai的一些定义解释的很好12-28
  • vihv
    走马观花的看了下,收获很小,根本没有讲ai的历史,这个标题党03-01
  • 孤岛渔翁
    太浅了,不上不下的一本书,纯小白入门看看罢了,稍微了解点科技新闻的这本就不用看了。05-22
  • 小陈
    普通,很普通。ft大奖就这?04-27
  • 小盼
    几个点,1. 人类的大部分知识是隐性的,你说不清为什么但就是那样(博兰尼悖论),机器学习本质(识别模式,推出结论, 指导决策) 是可以跳出这个限制的 (训练也是个黑盒,现在我也不明白why it works) 2. learning always comes with bias 没办法数据本身的特点 3. 中间几章都是介绍在各个领域的应用 4. 印象最深的两句是 virtual assistant 的行为代表着谁的利益,数字专政人工智能的独裁统治,让我想到了欧洲颁布的一些针对covid期间搜集健康信息数据的政策,然国内不存在隐私04-05
  • 苏伦
    事例串烧,不值一读。04-09
  • 西贝柳斯的食指
    基蒂霍克时刻是说莱特兄弟。人工智能未来是代表谁的利益确实是值得思考。eniac之前居然还有一个被炸掉的德国计算机??这个有点魔幻了12-02
  • p猫33
    简单明了的小书,但还是给了我许多新观点~02-01
  • Ubik
    2020年033本:重要的危险可以概括为三类:数据垄断、操纵人类个体和政府滥用数据。从返程无人机空中释放二维码图像到大数据推送个人健康码,我们这一个月体验了50年代人民海洋的管理和大数据云计算的后现代管理。然而没有ylzy和基本rq的治理,依旧低效,covid教做人,但是只要有人,都是伟大斗争伟大胜利。数字专政国家与公民之间潜伏着第三个、同时或许是最大的危险:政府滥用弱人工智能对公民进行大规模操纵、监视和镇压。超智能计算机占领世界、征服人类,恐怕是科幻小说能够描绘的最恐怖的场景。基于当前技术,今天政府所能达到的监控状态,就像在乔治·奥威尔(George Orwell)的《1984》出版以后所有政治反乌托邦小说的混合物。01-29
  • HungChing1982
    雖然簡單但十分清楚,希望可以讓一些 AI 威脅論者醒一醒。12-23
  • 少女兔儿
    这是消除心理畏惧和抗拒的一本书。应该只是想要跟大众讲清楚目前生活中哪里在应用人工智能,现代人的生活多了的便利来自人工智能,以及当下人工智能的局限。看完本书,我觉得自己的坚持和作者不谋而合,能够让机器妖魔化的只有人类。02-04
  • 此间的少年
    短小精悍,对三次浪潮的叙述是我目前看到最好的。09-17
  • 透明瞳
    泛泛而谈……不做推荐。08-03
  • 绿毛
    没有数据的AI公司,基本是骗子11-20