豆瓣评论

  • 啵啊啵
    书挺好的,算入门书,就是老师上课讲的太烂了。01-06
  • 公子平
    兜兜转转到最后还是数学02-13
  • Myosotis
    深入浅出,讲的很明白,又没有太繁琐的证明,很适合工科生。对比国内教材,差距显而易见10-30
  • continent
    Sauer 教授有生物计算的背景,因此他写的这本书包含有药物释放、反应扩散模型等算例。内容也比较丰富,涵盖面要比别的版本《数值分析》要广的多。不过缺点在于,这本书理论方面的证明写的不够详细。另外机械出版社这个版本,错误太多了(包括不限于表格数据,程序等),勘误能写好几张纸了。08-15
  • 小宫葵
    当年学应数导和数值代数数值分析参考了里面很多算法(特别是一维有限元和三次样条插值),相比贵校的教材还是多说了不少有益的闲话的。07-09
  • 豆友192291705
    经典 读完了大部分 然而老师考试范围要大得多 这不凉凉嘛12-31
  • A_Field
    选择性阅读,重在应用06-07
  • NanKe
    看了书评里的有一条,觉得特别有意思“读了几十页感觉不累”。哈哈,也确实是读前面三章最基础的部分不会累。 而到了具体的微分方程、压缩等具体的学科内部的系统分类之后,本书因为篇幅的局限性就凸显了(当然也可能是机翻的问题),回归了国内教材那种讲然却不讲所以然的问题。所以后面的章节更适合作为手册,却不是教材~教材可以讲懂理解,但是手册却最终只能落实到查阅上。01-13
  • Catullus
    撸完第一遍了...人生好难...emo... 话都不想说...11-16
  • 日暮卯白
    好书,很好平衡了理论和实践(工程)01-29
  • Demon Hunter
    这本数值分析只能说写的恰到好处,也没有什么特别惊艳的地方,只是深度广度应用都刚刚好。06-21
  • 南苑蘅芜
    写得还不错,拓展数值建模思维。里面一些程序对数值分析Matlab初学者来说帮助会很大。12-11