计算传播学导论

只读了前半部分，内容很好。03-02

前四章都写得好好，很适合入门。但是后面几章对文科生来说门槛比较高，没有实际案例辅助去理解有点困难TT之后再继续重读。07-08

我还不小心读了他的书，加入了他建的计传小组，为什么之前没有注意到！（btw书很深入浅出）02-21

代码及课件：https://github.com/computational-class/ccrbook/tree/master/code12-28

一本有门槛的教材，需要对基础统计方法、Python、内容分析之类的都有了解才能看得比较顺畅，而现阶段的我还做不到，还需努力。主要还是一些比较常见的方法，文本分析，情感分析，语义网络，社会网络，以及不太搭的数据新闻和计算广告两章。现存方法大抵还是有隔靴搔痒之感，对洞察人性的渴望促使方法不断迭代，而大数据方法更加无介入、无意识，也更加碎片、脱离。思考讲什么故事还是更重要。11-25

能不能说点我不知道的.jpg（嚣张 排版和纸质挺好 看起来非常舒服 不愧是传播人写的书12-14

入门很好！但这个领域变化太快了07-03

挺好的！基本的东西都有，是概览。主要是时代相近，很实用04-12

上完数据分析再看就有点简略了，章节顺序编排上有一些些小问题。 anyway，很好的科普入门综述～07-30

非常干，不掺水，很诚恳的一本教材/入门书，代码示例和数学公式详实呈上；仅「数据新闻」一章就值得大力推荐，不仅选取了非常经典的作品进行分析，还尝试带读者复现 2 个作品；唯一遗憾的是，作者在提及许多论文及相应的研究结论时，并没有尝试去反思定量研究长期产出「人渴了要喝水」的「常识理论」/「废话理论」的现象（集中体现在社交媒体研究）…… 补标@2022-0209-03

谢谢仇老师～计算传播学导论考了94:）07-15

作为导引教材很不错。11-05

传播学终于有像样的中文教材了。深入浅出，文科生友好型，对实操非常有用。05-19

可以看作不错的入门教材，一项一项的跟着做。前面写得挺详细，后面几章有点水…03-31

计算社会科学，学习新知识04-24

读毕第一遍于4.7//需要实操的一本工具书，亟待整理笔记。传播学是一个有点尴尬的当代学科，不具备社会学科的介入性又不具备计算机学科的生产性，刚开始读时也会想，相比于应用于工业界的内容识别机器学习，安于对空言说的研究是不是太鸡肋太虚晃。数据新闻和计算广告两章就有点弱了，看似是新闻与广告，实际上还是属于数据挖掘和算法开发领域的问题。不过第一次认识到计算传播的一个绝佳优势是它相比其他传播效果研究，能够直接测量行动而非安于意识、态度、动机，这可能会带领学科突破一步。04-11

PPT和Python代码库https://github.com/computational-class/ccrbook08-21